IA Empresarial con control total y privacidad

Ayudamos a arquitectos de tecnología y líderes innovadores a implementar soluciones de datos e IA privada de forma rápida, segura y confiable.

  • ISO 27001Seguridad de la información certificada
  • +15 añosImplementando plataformas en enterprise
  • Servicio 24x7Soporte y monitoreo continuo

Clientes y partners que confían en nosotros

  • NVIDIA
  • Elastic
  • Dell
  • Anthropic
  • KIO
  • Cardif
  • EY
  • SAT
  • INE
  • e-global

El reto

Desafíos reales en la adopción de IA empresarial

Adoptar IA no debería representar riesgos para tu información

En Urdaten Richit conocemos estos retos y sabemos cómo ayudarte.

Trayectoria

Nuestros números hablan por nosotros

  • +15 años de experiencia
  • +1T registros procesados
  • ISO 27001
  • Servicio 24x7

Nuestro portafolio

Soluciones

Casos de uso listos para negocio

  • Agentes para observabilidad y seguridad

  • Urdaten

    Inteligencia Documental

    Estructura y valida documentos con IA.

  • Data + AI Operations

    Data + AI Management · Real time data processing

Plataformas

Motores que ejecutan la IA

  • Elastic

    Búsqueda, RAG, agentes, observabilidad y seguridad con IA

  • Anthropic

    LLM, agentes privados

  • Flujos de datos

    Ingesta y enriquecimiento de datos en tiempo real

Infraestructura

La base de cómputo

  • Dell

    Infraestructura de IA

    AI Factory & AI Data Platform

  • NVIDIA

    IA privada, IA local

    Plataforma de agentes

  • Google Cloud

    Infraestructura de nube

El camino a seguir

Implementar IA empresarial no tiene que ser complicado

Tres pasos para pasar de la visión a la operación.

  1. PASO 1

    Agenda una sesión de entendimiento

    Revisamos tus objetivos, datos, infraestructura y riesgos.

  2. PASO 2

    Diseñamos una solución confiable

    Creamos una arquitectura segura, escalable y alineada al negocio.

  3. PASO 3

    Implementamos y acompañamos

    Desplegamos, optimizamos, capacitamos y damos soporte continuo.

Reseñas verificadas en Clutch

Lo que dicen nuestros clientes

Conoce las opiniones de las organizaciones que confiaron en Urdaten Richit para sus proyectos de datos e IA privada.

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  • Respuesta en menos de 24 horas
  • Sin compromiso
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Preguntas frecuentes

Lo que las empresas nos preguntan

¿En qué regiones operan?

Estados Unidos desde nuestras oficinas en Austin, Texas y Latinoamérica desde nuestras oficinas en Ciudad de México.

¿Cómo puede una empresa implementar IA sin exponer su información confidencial?

La clave está en los despliegues on-premises o híbridos. La IA corre dentro de la infraestructura de la organización, sin enviar datos a nubes públicas. Esto requiere una arquitectura diseñada desde el inicio con privacidad como prioridad, no como capa adicional. En Urdaten Richit diseñamos e implementamos plataformas de IA privada usando tecnologías como NVIDIA, Elastic y Dell, garantizando que los datos sensibles nunca salgan del perímetro de la organización.

¿Qué es la IA privada y por qué es importante para empresas enterprise?

La IA privada es aquella que opera completamente dentro de la infraestructura propia de la empresa, sin depender de APIs externas ni modelos en la nube pública. Para organizaciones enterprise, especialmente en sectores como finanzas o gobierno, esto es crítico: garantiza control total sobre los datos, cumplimiento regulatorio y eliminación del riesgo de información sensible.

¿Qué certificaciones debe tener un proveedor de IA empresarial para garantizar seguridad?

El estándar mínimo para proyectos con datos sensibles es la certificación ISO 27001, que valida los controles de seguridad de la información del proveedor. Adicionalmente, conviene verificar que el equipo tenga ingenieros certificados en las plataformas que van a implementar (Elastic, NVIDIA), o las tecnologías específicas del proyecto. Urdaten Richit cuenta con certificación ISO 27001 e ingenieros certificados en las principales plataformas de IA y datos enterprise.

¿Cuál es la diferencia entre un despliegue de IA en la nube y uno on-premise?

Un despliegue en nube pública es más rápido de arrancar pero implica que los datos salen del perímetro de la organización y quedan sujetos a las políticas del proveedor cloud. Un despliegue on-premise mantiene todo dentro de la infraestructura propia, lo que significa mayor control, mayor privacidad, y generalmente menor costo operativo a largo plazo. Los despliegues híbridos combinan ambos según el tipo de dato y la carga de trabajo.

¿Cómo se integran plataformas como Elastic y NVIDIA en una arquitectura de IA empresarial?

Elastic se usa principalmente para búsqueda semántica, análisis de datos no estructurados y observabilidad. Es el motor que permite que la IA encuentre y procese información relevante dentro de los sistemas de la organización. NVIDIA aporta la infraestructura de cómputo acelerado necesaria para correr modelos de lenguaje y visión de forma eficiente on-premise. Juntos forman la base técnica de la mayoría de los proyectos de IA privada enterprise.