Soluciones
Casos de uso listos para negocio
Agentes para observabilidad y seguridad
Inteligencia Documental
Estructura y valida documentos con IA.
Data + AI Operations
Data + AI Management · Real time data processing
Ayudamos a arquitectos de tecnología y líderes innovadores a implementar soluciones de datos e IA privada de forma rápida, segura y confiable.
El reto
Datos insuficientes, sucios y desconectados
Presión por mostrar resultados rápidos pero sin fallar
Protección de información sensible y cumplimiento normativo
Datos y documentos no estructurados. Procesos manuales.
Arquitecturas heredadas que frenan nuevas iniciativas
Stack y proveedores sin especialidad en IA privada
En Urdaten Richit conocemos estos retos y sabemos cómo ayudarte.
Trayectoria
Casos de uso listos para negocio
Agentes para observabilidad y seguridad
Inteligencia Documental
Estructura y valida documentos con IA.
Data + AI Operations
Data + AI Management · Real time data processing
Motores que ejecutan la IA
Búsqueda, RAG, agentes, observabilidad y seguridad con IA
LLM, agentes privados
Flujos de datos
Ingesta y enriquecimiento de datos en tiempo real
La base de cómputo
Infraestructura de IA
AI Factory & AI Data Platform
IA privada, IA local
Plataforma de agentes
Infraestructura de nube
El camino a seguir
Tres pasos para pasar de la visión a la operación.
Revisamos tus objetivos, datos, infraestructura y riesgos.
Creamos una arquitectura segura, escalable y alineada al negocio.
Desplegamos, optimizamos, capacitamos y damos soporte continuo.
Conoce las opiniones de las organizaciones que confiaron en Urdaten Richit para sus proyectos de datos e IA privada.
Déjanos tus datos y agenda una sesión de entendimiento. Revisamos tus objetivos, datos e infraestructura, y te proponemos el camino más seguro.
¡Gracias por tu interés!
Hemos recibido tus datos. Un especialista de Urdaten Richit te contactará muy pronto.
Preguntas frecuentes
Estados Unidos desde nuestras oficinas en Austin, Texas y Latinoamérica desde nuestras oficinas en Ciudad de México.
La clave está en los despliegues on-premises o híbridos. La IA corre dentro de la infraestructura de la organización, sin enviar datos a nubes públicas. Esto requiere una arquitectura diseñada desde el inicio con privacidad como prioridad, no como capa adicional. En Urdaten Richit diseñamos e implementamos plataformas de IA privada usando tecnologías como NVIDIA, Elastic y Dell, garantizando que los datos sensibles nunca salgan del perímetro de la organización.
La IA privada es aquella que opera completamente dentro de la infraestructura propia de la empresa, sin depender de APIs externas ni modelos en la nube pública. Para organizaciones enterprise, especialmente en sectores como finanzas o gobierno, esto es crítico: garantiza control total sobre los datos, cumplimiento regulatorio y eliminación del riesgo de información sensible.
El estándar mínimo para proyectos con datos sensibles es la certificación ISO 27001, que valida los controles de seguridad de la información del proveedor. Adicionalmente, conviene verificar que el equipo tenga ingenieros certificados en las plataformas que van a implementar (Elastic, NVIDIA), o las tecnologías específicas del proyecto. Urdaten Richit cuenta con certificación ISO 27001 e ingenieros certificados en las principales plataformas de IA y datos enterprise.
Un despliegue en nube pública es más rápido de arrancar pero implica que los datos salen del perímetro de la organización y quedan sujetos a las políticas del proveedor cloud. Un despliegue on-premise mantiene todo dentro de la infraestructura propia, lo que significa mayor control, mayor privacidad, y generalmente menor costo operativo a largo plazo. Los despliegues híbridos combinan ambos según el tipo de dato y la carga de trabajo.
Elastic se usa principalmente para búsqueda semántica, análisis de datos no estructurados y observabilidad. Es el motor que permite que la IA encuentre y procese información relevante dentro de los sistemas de la organización. NVIDIA aporta la infraestructura de cómputo acelerado necesaria para correr modelos de lenguaje y visión de forma eficiente on-premise. Juntos forman la base técnica de la mayoría de los proyectos de IA privada enterprise.